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[其他] 产品设计师要了解的数据指标

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发表于 2019-7-24 10:19:03 | 显示全部楼层 |阅读模式

很多设计师和产品经理在刚入门时,都会对一些数据指标很模糊(这些花花绿绿的是啥玩意儿)。尤其是与产品团队和运营扯需求、与开发谈指标、谈实现等场景,数据指标就更为常见。假如我们对指标不了解、没有概念,则会被多方质疑你的专业能力,同时你也无法提升“数据驱动业务、数据驱动产品、数据驱动设计”的核心能力。


关注数据指标,不仅仅是产品经理或运营的“专利”,作为交互和UI设计师也需要掌握这方面的技能,来帮助我们产出更贴近用户行为的设计。同时,监测产品数据也有2个重要作用:一是可以监控产品迭代中的问题点和设计点、运营和市场活动的收入水平等,看看他们目前处于什么状态,也可以为后续产品迭代的方向提供参考帮助。二是通过对数据的挖掘和分析,可以发现新的商业机会和产品爆发点,也就是近两年咱们经常听到的数据增长、用户增长、增长设计概念。


因此,作为一名设计师或产品经理必须要了解与业务相关的核心数据指标。由于所在领域不同、业务不同,因此团队所关注的数据侧重点也不同。今天就从“网页基础指标、用户数据指标、如何获取数据指标、产品设计的生命周期”来梳理我们产品设计者常见的指标维度。


一、什么是数据指标?



它是对当前业务有参考价值的统计数据,是通过对于业务需求的进一步抽象,并进行数据埋点后,加工出来的一套计算规则,并通过有效的方法论和数据可视化呈现,最终能够解释业务变化和用户行为。当然,不是所有的数据指标都叫指标,只有对当前业务有参考价值的指标才可称作指标,同时要具备:可统计、可分析、可监测的特点。


二、网页基础指标



先了解下流量的概念:分为站外流量来源和站内流量路径。以下就拿电商产品举例:


站外流量:通过其他平台或外界媒体进入到你的店铺就是站外流量。又分为免费和付费,免费有自然流量和搜索流量(比如在百度搜你店铺的名称并点击进入,这就是从免费的外界平台进入),而付费则主要是一些广告投放的流量(比如将你的店铺链接付费植入到某公众号,让他帮你推广,既从他公众号进入店铺的流量)。


站内流量:通过平台内的推荐入口或者搜索路径等方式,进入到你的店铺就是站内流)。主要指用户在网站内的行为路径。


PV(页面浏览量)

用户每1次对网站中的每个网页访问(成功访问/进入)均被记录1次。用户对同一页面的多次访问,访问量累计。在一定统计周期内用户每次刷新网页1次也被计算1次。

理论上PV与来访者数量成正比,但是它不能精准决定页面的真实访问数,比如同一个IP地址通过不断的刷新页面,也可以制造出非常高的PV。


UV(独立访客人数)

访问网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00~24:00内相同的客户端只被计算一次。

使用独立用户作为统计量,可以更加精准的了解一个时间段内,实际上有多少个访问者来到了相应的页面。


VV(用户访问次数)

当用户完成浏览并退出所有页面就算完成了一次访问,再次打开浏览时,VV数+1。VV同时也是视频播放次数(Video View)的简称。


PV、UV、VV有啥区别?

比如你上午打开了站酷,访问了两个作品页面并关闭网页。下午又打开了站酷,访问了五个作品页面。则当日统计结果为:PV=5、UV=1、VV=2


跳出率

一个非常重要的指标,表示用户来到网站后,且没有进行操作就直接离开的比例,代表着陆页面(访客进入网站的第一个页面)是否对用户有吸引力,常用的计算方式是落地页面的访问量除以总访问量。


比如,在一个统计时间内,网站有1000个不同用户从某个链接进入,其中有50人没有二次浏览行为,是直接退出网站的,那么这个链接的网站跳出率为:50/1000=5%。然而有些退出的行为不能作为退出考虑,比如页面上刻意添加的导出链接,如合作伙伴的网站等,还有联系我们,付款页面等,都不算是负面的跳出,所以要根据不同情况统计有效的数据才能得出可靠的跳出率。


统计一个网站的跳出率是非常有必要的,能帮助产品提高用户粘性。跳出率高,说明用户体验做得不好,用户进去就跳出去了,着陆页没有满足用户的期望与需求,或是人群定位不精准。相反如果跳出率较低,说明用户体验做的很好,最起码用户能在第一时间获取自己需要的内容,并且可能还会二次光顾。


退出率

针对网站内某一个特定的页面而言,退出率是衡量从这个页面退出网站的比例,通过一个页面的退出次数除以访问次数。

退出率反映了网站对用户的吸引力,如果退出百分比很高,说明用户仅浏览了少量的页面便离开了,因此需要改善网站的内容来吸引用户,解决用户的内容诉求。



跳出率与退出率又有啥区别?

跳出率是指用户进入网站起,没进行什么跳转操作,又从这个页面退出或关闭的比例。退出率则是无论用户从哪个页面进入网站,最终从这个页面退出的比例。


跳出率适用于访问的着陆页 (即用户成功访问的第一个页面),而退出率则适用于任何访问成功并退出的页面,既用户在网站上访问的最后一个页面 。退出率通常针对局部的页面来统计,比如支付流程退出率高,那就要针对现状对流程做优化。但站在网站总体的角度统计退出率没啥意义,因为有访问网站,就必然有离开网站。而跳出率则可以适用于着陆页面,也可适用于网站整体。


平均访问时长

指在特定统计时间段内,浏览网站的一个页面或整个网站时,用户所停留的总时间除以该页面或整个网站的访问次数的比例。


如用户在网站特定时间内总停留时间为1000秒,在这段时间内,总的访问次数是100次,那么这个页面或网站的平均访问时长就是1000秒/100=10秒。


该数据是分析用户粘性的重要指标之一,也可以侧面反映出网站的用户体验。平均访问时长越短,说明网站对用户的吸引力越差,可用内容信息越少。



转化率

在一个统计周期内,完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率。


转化率=(转化次数/点击量)×100%。以用户登录行为举例,如果每100次访问中,有10个登录网站,那么此网站的登录转化率就为10%,而最后有2个用户关注了商品,则关注转化率为2%,有一个用户产生订单并付费,则支付转化率为1%。


转化率是产品盈利的重要指标之一,它直接反映了产品的盈利能力。不同行业的转化率,关注点也不同,比如电商产品就要关注销售转化,看看参与活动的用户当中有多少是在活动后产生支付的,有需要的还可以根据数据分析出人均购买次数和购买金额。再比如我们监测注册量,就要关注注册转化率,看看这个活动给产品带来了多少新增用户。所以转化率可以针对性分析产品在哪些方面做的不足,可以快速定位到问题点。


转化率是采用访客数量(UV)还是访问量(PV)?

这需要根据团队数据分析的目的而定。比如采用访问量,就是认为每次访问都可产生付费。若采用访客量,就认为用户多次访问才能购买是正常的行为。个人建议前期采用访客数量,以排除自己团队对网站访问的数据干扰,因为访问量是可以通过同一个IP不断刷新网页而递增的,而访客数量是精准到一个IP地址(既一个用户、一个设备)。



回购率

指用户对商品或者服务的重复购买次数(回头客)。


重复购买率有两种计算方法:一是所有购买过产品的用户,以每个人为独立单位重复购买产品的次数,比如有10个客户购买了产品,5个产生了重复购买,则重复购买率为50%;二是单位时间内,重复购买的总次数占比,比如10个客户购买了产品,其中有3人产生二次购买,3人中又有1人产生三次购买,则重复购买次数为4次,重复购买率为40%。重复购买率越高,则用户对产品的忠诚度就越高,反之则越低。







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发表于 2019-8-27 14:57:31 来自手机 | 显示全部楼层
wx_uth0g发表于 2015-5-26 10:36次葡萄不吐葡萄皮 不吃葡萄

哈哈 次葡萄不吐葡萄皮
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发表于 2019-7-25 00:43:18 来自手机 | 显示全部楼层
说的很好很好很好和好
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发表于 2019-8-27 14:57:06 来自手机 | 显示全部楼层
次葡萄不吐葡萄皮 不吃葡萄
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发表于 2019-9-2 09:54:29 | 显示全部楼层
很不错的分享
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发表于 6 天前 | 显示全部楼层
感谢分享!!
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